Влияние развития информационно-коммуникационных технологий на глобальное экономическое неравенство тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.14, кандидат наук Патрунина Ксения Андреевна

• Патрунина Ксения Андреевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Патрунина Ксения Андреевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО НЕРАВЕНСТВА И ФАКТОРА ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.1. Теоретико-методологические основы изучения экономического неравенства

1.2. Сектор информационно-коммуникационных технологий в современной мировой экономике

1.3. Фактор информационно-коммуникационных технологий как источник развития неравенства

Выводы по главе

ГЛАВА 2. ПОДХОДЫ К ИЗМЕРЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО НЕРАВЕНСТВА И ФАКТОРА ИНФОРМАЦИОННО-

КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

2.1. Общие и различные черты в подходах к измерению неравенства в мире

2.2. Методы измерения цифрового неравенства

2.3. Обзор общепринятых метрик «цифрового разрыва» и их недостатки

Выводы по главе

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ НЕРАВЕНСТВА В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ ЧЕРЕЗ ФАКТОР ИКТ

3.1 Анализ качественных факторов: влияние на сокращение неравенства

3.2. Динамическая форма отношений развития ИКТ и экономического неравенства, выраженного индексом Джини: страны ОЭСР и БРИКС

3.3. Наднациональное регулирование сферы ИКТ как способ борьбы с неравенством

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Влияние развития информационно-коммуникационных технологий на глобальное экономическое неравенство»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. В последние 20 лет отмечается стремительное развитие отрасли информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) с одновременным проникновением продуктов сферы ИКТ в сферы общественных и хозяйственных отношений. В этой связи ИК-технологии стали фактором производительности труда и качества жизни. Новое значение ИКТ в мировой экономике приводит к переосмыслению места современных информационно-коммуникационных технологий, определяемых так же, как цифровые высокомаржинальные технологии, в системе экономических отношений.

Фактор информационно-коммуникационных технологий также оказывает влияние и на экономические циклы, которые могут быть охарактеризованы как периодические колебания экономической активности, что отражается на состоянии экономического неравенства. Большая часть теоретических работ в области экономического неравенства сосредоточена на распределении доходов внутри стран. Сравнительный подход, основанный на анализе изменений в распределении доходов по странам, представляется наиболее многообещающим для изучения эффектов технологических изменений в странах с разным уровнем асимметрии доходов.

Цифровые высокомаржинальные технологии трансформируют формы процессов в мировой экономике, неся в себе как потенциальные экономические выгоды, так и новые вызовы. Согласно данным ОЭСР, сектор информационно-коммуникационных технологий в 2015 году составил в среднем 5.4% добавленной стоимости товаров и услуг стран-членов организации1. Структура экономического роста резко изменилась за последние 35 лет, не последнюю роль в процессе его трансформации играют, в том числе, и технологические изменения, расширяющие границы роста для развивающихся стран. По данным Международного валютного фонда, доля валового внутреннего продукта (по

1 Доклад Международного союза электросвязи «Измерения информационного общества». [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/pub/D-IND-ICTOI (дата обращения: 08.04.2020).

ППС) США в мировом ВВП в 2000 году составляла 24%, вместе с тем на КНР и Индию суммарно приходилось 11%2. В 2020 году уже только на Китай приходилось 20%, доля Индии составила 8%, доля США составила 15% мирового ВВП3.

Понятия «цифровые технологии», «цифровая трансформация», «цифровизация» относительно недавно вошли в употребление в научной среде, в связи с чем общепринятого определения не сложилось ни в научной литературе, ни в международных докладах, ни в государственных документах. В рамках данного исследования под цифровыми высокомаржинальными технологиями будет пониматься широкий набор технологий, приводящий к качественным изменениям в бизнес-процессах, способах осуществления экономической деятельности и значительным социально-экономическим эффектам.

Информация, ранее не рассматриваемая как производственный ресурс, постепенно начинает восприниматься хозяйственными субъектами как часть капитала и фактор производства. Следовательно, объем располагаемой информации, а также возможность ее использования в коммерческих целях, получает выраженную экономическую ценность. Несмотря на неограниченность информации, ее добыча и обработка являются факторами, которые сдерживают ее повсеместное использование. Неравномерное распределение доступа к данным (как фактического обладания информацией, так и стоимости ее генерации и трансляции) приводит к возникновению неравенства, основанного на информационно-коммуникационных технологиях. В последние 5 лет популярность обрел термин «цифрового разрыва», который подразумевает отличия в доступе к ИКТ в рассматриваемом регионе или между социальными группами.

2 International Monetary Fund statistics. Gross domestic product based on purchasing-power-parity (PPP) share of world total [Electronic resource]. URL: https://bit.ly/35z2OLM (date of access: 15.07.2020).

3 Там же.

Учитывая тот факт, что только 40% мирового населения имеет доступ к сети Интернет и участвует в цифровой экономике, решение вопроса неравенства в цифровой экономике является насущной глобальной проблемой, которая была признана Большой двадцаткой в 2017 году с призывом к формированию более инклюзивной цифровой экономики4.

В экономической теории экономическое неравенство определяется как несоответствие между бедными и богатыми с точки зрения распределения доходов, состояния, образования, занятости, уровня жизни как внутри страны, так и между странами и географическими регионами. В связи с этим экономическое неравенство в данной диссертационной работе будет рассматриваться как различие показателей экономического благосостояния как между отдельными хозяйствами, так и между странами.

Актуальность данного диссертационного исследования продиктована стремительным развитием ИКТ, которые создают высокомаржинальные возможности доступные не для всех. Если неравенство доходов возросло во многих странах, неравенство между странами росло на протяжении двух столетий, достигло своего пика в 1980-е годы и с того момента сокращается благодаря быстрорастущим развивающимся экономикам, которые сокращают разрыв в доходах с развитыми экономиками. Однако технологические изменения ставят новые задачи перед этим процессом, поскольку автоматизация производства подрывает сравнительные преимущества этих стран, основанные на низкой стоимости рабочей силы, которые стимулировали рост многих развивающихся экономик. Новые риски «исключения» возникают в результате зависимости от данных. Наибольшему риску быть исключенными подвергаются те, кто не оставляет цифрового следа в результате ограниченного доступа к сети Интернет. В тех же странах, где политическая повестка направлена на всестороннюю цифровизацию, есть риск быть исключенным из-за отсутствия одного из инструментов, как например цифровой подписи. Различные

4 Krish Chetty, Urvashi Aneja, Vidisha Mishra, Nozibele Gcora, and Jaya Josie (2018). Bridging the digital divide in the G20: skills for the new age. Economics: The Open-Access, Open- AssessmentE-Journal, 12 (2018-24): 1-20. [Electronic resource]. URL: http:// dx.doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2018-24 (date of access: 03.06.2020).

исследования, посвященные открытым данным в государственном секторе, публикуют данные о воздействии на экономический рост в среднем диапазоне от 0,4% до 4,1% ВВП5.

Таким образом, в рамках данного исследования предлагается рассмотреть неравенство на основе ИКТ с относительно нового угла - влияния нового фактора информационно-коммуникационных технологий на устоявшиеся способы определения неравенства и практики его уменьшения.

В качестве исследуемой гипотезы предлагается предположение о том, что новые цифровые ИКТ являются фактором неравенства в современном цикле экономического развития, а разрыв в технологическом прогрессе определяет неравенство между странами и индивидами.

Степень разработанности научной проблемы.

Теоретический вопрос неравенства в мировой экономике достаточно объемно разработан учеными. Марксистское направление изучения экономического неравенства включает в себя исследователей, начиная от основоположника марксистской экономической теории Карла Маркса, проследившего исторические траектории капитала, до неомарксистов, в частности, Иммануила Валлерстайна, основоположника миросистемного подхода, Джозефа Стиглица, сторонника активной роли государства в экономике, особенно в отношении рыночных механизмов в условиях асимметрии информации, изучающего современную проблему неравенства с точки зрения трансформации бизнес-процессов крупных международных корпораций и возникающие в связи с этим внешние эффекты (spillover effects)6, и Томаса Пикетти, разработавшего современную теорию экономического неравенства на основе статистического анализа индикаторов мировой экономики7, а также исследующего эмпирические основания неравенства в

5 Доклад Всемирного банка «Информационно-коммуникационные технологии в целях развития». [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/topic/digitaldevelopment/publication/data-driven-development.print (дата обращения: 08.09.2020).

6 Stiglitz, Joseph. 2016. "Monopoly's New Era." Project Syndicate, May 13, 2016.

7 Piketty, Thomas, 1971-. Capital In the Twenty-First Century. Cambridge Massachusetts : The Belknap Press of Harvard University Press, 2014.

рамках Лаборатории мирового неравенства при Парижской школе экономики8. В свою очередь такие представители неоинституциональной теории, как Дуглас Норт, Дарон Аджемоглу и Джеймс Робинсон, рассматривают факторы, являющиеся причиной возрастания неравенства. Среди неоклассических исследователей неравенства в мировой экономике выделяют Торстейна Веблена, основоположника институционального направления экономической мысли, Саймона Кузнеца, выступавшего с теорией о том, что неравенство доходов на ранних этапах развития проходит по возрастающей траектории, а затем снижается, что получило отображение в «кривой Кузнеца», Роберта Солоу, показавшего, что основой долгосрочного экономического роста является технический прогресс, Энтони Аткинсона, посвятившего свои труды неравномерности распределения общественного богатства, Амартия Сена, одного из основоположников экономики развития, и Бранко Милановича, одного из значимых исследователей глобального неравенства.

Сферу ИКТ как фактор неравенства посредством микроэконометрических моделей рассматривает Д. Аджемоглу9 в статье «Гонка между машиной и человеком: значение технологий для экономического роста, факторов производства и занятости»: автоматизация бизнес-процессов приводит к сокращению фактора труда в развитой экономике и одновременно создает чрезмерное конкурентное преимущество для компаний, обладающих современными технологиями автоматизации. Макгоуэн в статье «Несоответствие рынка труда и производительности: данные Международной программы по оценке компетенций взрослого населения» рассмотрел возникающее несоответствие спросу на рынке труда и производительности

труда10.

8 The World Inequality Lab. [Electronic resource]. URL: https://wid.world/world-inequality-lab/ (date of access: 03.08.2021).

9 Acemoglu, Daron, and Restrepo, Pascual. 2018. "The Race between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment." American Economic Review 108(6): 1488-1542.

10 Adalet McGowan, Muge, and Andrews, Dan. 2017. "Labor Market Mismatch and Labor Productivity: Evidence from PIAAC Data." Research in Labor Economics 45: 199-241.

Томас Бланше разработал методику оптимизации кривой Парето для определения уровня неравенства в доходах в текущих технологических условиях11, а также модификации системы национальных счетов для улучшения качества сбора информации12.

Профессор экономики Гарвардского университета Радж Четти исследует динамику изменения экономики труда и возникающую в связи с ней трансформацию распределения благ в развитых странах, преимущественно в США13. Исследование примера развитых стран имеет концептуальное значение для работы, так как тенденции неравенства в развитых экономиках указывают на неслучайность возникающих в развивающихся странах тенденций.

Американский экономист Пол Кругман проводит исследование геопространственных эффектов распределения технологических благ и их воздействие на экономическое развитие: пространственная концентрация торговли и эффект масштаба имеют прямое отношение к глобальному экономическому неравенству.

В практическом разрезе вопросу неравенства в цифровой экономике уделают внимание международные финансовые институты и институты развития. Группой Всемирного банка в рамках ежегодного исследования the World Development Report (2016) был внедрен термин «цифровой дивиденд»: получение большей прибыли от применения цифровых технологий в отраслях реального и финансового сектора, что приводит к экономическому разделу между странами-обладателями цифровой инфраструктуры и менее развитыми в данном направлении странами. Отраслевые исследования эффектов автоматизации рассматривает исследовательский институт на базе консалтинговой компании McKinsey Global Institute14. На государственном

11 Blanchet, T., Fournier, J., Piketty T., "Generalized Pareto Curves : Theory and Applications", WID. World Working Paper, 2017/3.

12 Blanchet, T., Chancel, L., "National Accounts Series Methodology", WID. World Working Paper, 2016/1.

13 Raj Chetty publications website. [Electronic resource]. URL: http://www.rajchetty.com/papers-chronological/ (date of access: 18.06.2020).

14 McKinsey Global Institute. 2015. Digital America: A Tale of the Haves and Have-Mores. McKinsey & Company.

уровне проблемы обеспечения экономического равенства в условиях неравномерного технологического развития рассматривает Организация экономического развития и сотрудничества15.

Вопросы аспектов ИКТ в микроэкономических процессах и их отражение в макроэкономической ситуации рассматривают американские исследователи производственных технологий Эрик Бринольфссон и Эндрю Макафи16. Этот же вопрос исследует Дэррел Уэст в части проблемы вымещения рабочей силы17.

В российской экономической школе вопросы трансформации экономики и институтов под влиянием информационно-коммуникационных технологий рассмотрены в работах Р.С. Гринберга18, С.Д. Бодрунова19, И.А. Стрелец20, А.Е. Варшавского21, Е.А. Бренделевой22, М.В. Сафрончук23, вопросы цифровой трансформации мировой экономики также затронуты в работах О.Б. Пичкова24,

15 OECD. 2016. OECD Economic Outlook. Volume 2016, issue 1, chapter 2 on "Promoting Productivity and Equality: A Twin Challenge." Paris: OECD.

16 Brynjolfsson, Erik, and McAfee, Andrew. 2017. Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. New York: Norton.

17 West, Darrell. 2018. The Future of Work: Robots. AI, and Automation. Washington, DC: Brookings Institution Press.

18 Гринберг, Р. С. Технологические революции и социум: мировой тренд и российская специфика / Р. С. Гринберг // Производство, наука и образование России: технологические революции и социально -экономические трансформации : Сборник материалов V Международного конгресса (ПНО-V), Москва, 01 января - 31 2019 года / Под общей редакцией С.Д. Бодрунова. - Москва: Ассоциация "Некоммерческое партнерство по содействию в проведении научных исследований "Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте", 2019. - С. 24-34.

19 Бодрунов, С. Д. Инновации и технологии как базовый ресурс прорывного развития / С. Д. Бодрунов // Урал -драйвер неоиндустриального и инновационного развития России : Материалы II Уральского экономического форума, в 2 т., Екатеринбург, 21-22 октября 2020 года. - Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2020. - С. 7-22.

20 Стрелец, И. А. Информационная экономика как общемировой социальный феномен / И. А. Стрелец // Международные процессы. - 2011. - Т. 9. - № 1(25). - С. 25-37.

21 Варшавский, А. Е. Основные проблемы реализации четвертой промышленной революции в России / А. Е. Варшавский // Производство, наука и образование России: технологические революции и социально-экономические трансформации : Сборник материалов V Международного конгресса (ПНО-V), Москва, 01 января - 31 2019 года / Под общей редакцией С.Д. Бодрунова. - Москва: Ассоциация "Некоммерческое партнерство по содействию в проведении научных исследований "Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте", 2019. - С. 95-105.

22 Бренделева, Е. А. Институциональная среда цифровой экономики / Е. А. Бренделева // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2017. - Т. 5. - № 11. - С. 71-76.

23 Сафрончук, М. В. Влияние информационной экономики и глобализации на факторы экономического роста / М. В. Сафрончук // Вестник Академии. - 2014. - № 4. - С. 31-34.

24 Реалии и перспективы цифровой трансформации экономики / В. Д. Миловидов, В. А. Онучак, С. Ю. Перцева [и др.]. - Москва : Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, 2020. - 209 с. - ISBN 978-5-9228-2194-0.

Л.С. Ревенко25, М.А. Максаковой26, О.Б. Дигилиной27, Е.Г. Попковой28, А.И. Агеева29,. Теоретические основы и тенденции развития экономического неравенства отражены в работах Р.И. Капелюшникова30, К.П. Глущенко31, Л.М. Григорьева32, Е.В. Балацкого33, Е.В. Сапир34, Н.М. Римашевской35.

Вместе с тем в настоящее время в исследованиях отмечается недостаток академических исследований, рассматривающих информационно-коммуникационные технологии как инструмент четвертой промышленной революции, ставший триггером нового витка глобального неравенства, которое определяется как неравенством внутри стран, так и неравенством между странами.

Период исследования. Теоретическая часть исследования включает период формирования подходов к определению экономического неравенства, начиная с XVIII века и классической школы экономических учений, заканчивая современными исследователями неравенства и фактора информационно-коммуникационных технологий. Эмпирическая часть исследования затрагивает временные рамки последних трех десятилетий (1990-2020 гг.), что обусловлено появлением общедоступных данных национальных опросов домашних хозяйств,

25 Ревенко, Л. С. Международная практика реализации программ развития цифровой экономики: примеры США, Индии, Китая и ЕС / Л. С. Ревенко, Н. С. Ревенко // Международные процессы. - 2017. - Т. 15. - № 4(51).

- С. 20-39. - DOI 10.17994/IT.2017.15.4.51.2.

26 Максакова, М. А. Цифровая трансформация экономики: опыт передовых стран / М. А. Максакова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. - Т. 5. - № 4. - С. 5-8.

27 Дигилина, О. Б. Трансформация рынка труда в условиях цифровизации / О. Б. Дигилина, И. Б. Тесленко // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. - 2019. - № 4-2. - С. 166-180. - DOI 10.28995/2073-63042019-4-166-180.

28 Popkova, E. G. Preconditions of formation and development of industry 4.0 in the conditions of knowledge economy / E. G. Popkova // Studies in Systems, Decision and Control. - 2019. - Vol. 169. - P. 65-72. - DOI 10.1007/978-3-319-94310-7_6.

29 Цифровое общество: архитектура, принципы, видение / А. И. Агеев, М. А. Аверьянов, С. Н. Евтушенко, Е. Ю. Кочетова // Экономические стратегии. - 2017. - Т. 19. - № 1(143). - С. 114-125.

30 Капелюшников, Р. И. Неравенство: как не примитивизировать проблему / Р. И. Капелюшников // Вопросы экономики. - 2017. - № 4. - С. 117-139. - DOI 10.32609/0042-8736-2017-4-117-139.

31 Глущенко, К. П. Об оценке межрегионального неравенства / К. П. Глущенко // Пространственная экономика.

- 2015. - № 4. - С. 39-58. - DOI 10.14530/se.2015.4.039-058.

32 Григорьев, Л. М. Межстрановое неравенство: динамика и проблема стадий развития / Л. М. Григорьев, В. А. Павлюшина // Вопросы экономики. - 2018. - № 7. - С. 5-29. - DOI 10.32609/0042-8736-2018-7-5-29.

33 Балацкий, Е. В. Глобальные вызовы четвертой промышленной революции / Е. В. Балацкий // Terra Economicus. - 2019. - Т. 17. - № 2. - С. 6-22. - DOI 10.23683/2073-6606-2019-17-2-6-22.

34 Сапир, Е. В. Проблема экономического неравенства в современном мире: измерение и перспективы решения / Е. В. Сапир, А. А. Чистякова // Теоретическая экономика. - 2021. - № 4(76). - С. 108-118.

35 Римашевская, Н. М. О проблеме преодоления бедности и неравенства / Н. М. Римашевская // Экономическая наука современной России. - 2005. - № 3(30). - С. 46-51.

налоговых данных, более точно отображающих доходы и благосостояние индивидов. Также начало XXI века характеризуется стремительным ростом и распространением персональных технологий цифровой коммуникации, что преображает современные экономические процессы и, в частности, экономическое неравенство.

Область исследования. Тема и содержание диссертационного исследования соответствуют пункту № 2 «Теории развития мирового хозяйства и международных экономических отношений. Анализ и оценка современных концепций», пункту № 7 «Международная экономическая взаимозависимость. Обеспечение устойчивого развития национальной и мировой экономики. Стратегии национального экономического развития», а также пункту № 25 «Национальная экономика отдельных стран в системе мирохозяйственных связей: проблемы оптимизации взаимодействия и обеспечения национальных экономических интересов. Международные экономические противоречия, их причины и способы разрешения» - паспорта специальности ВАК 08.00.14 -«Мировая экономика», а также пункту 4 «Международные экономические исследования / International economic studies, Monetary policy, Economic growth, Exports» приоритетных направлений научных исследований МГИМО МИД России.

Объектом исследования является концепция глобального экономического неравенства.

Предметом исследования являются экономические процессы, вызванные информационно-коммуникационными технологиями как новым фактором экономического неравенства.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Цель исследования - определить влияние информационно-коммуникационных технологий на процессы глобального экономического неравенства.

Для достижения цели исследования поставлены и решены следующие задачи:

• систематизировать эволюцию подходов к описанию и анализу экономического неравенства представителями различных экономических школ;

• на основе исследованных подходов к анализу экономического неравенства определить группу наиболее эффективных для исследования методов;

• выявить современные факторы, влияющие на рост неравенства в мировой экономике и определить методы измерения неравенства;

• определить соотношение фактора ИКТ в тенденциях изменения показателя неравенства в мировой экономике к остальным основным факторам неравенства;

• определить роль ИКТ в процессах экономического неравенства.

Теоретическая и методологическая основа исследования.

Теоретическую основу диссертационной работы представляют разработки основоположников и последователей неоклассической школы, школ неомарксизма и неоинституционализма в области исследования неравенства, а также факторов, которые оказывают воздействие на развитие данного явления.

Методологическую основу исследования в части анализа подходов к исследованию неравенства составил диалектический метод (в части анализа неравенства как динамического, но имманентного для экономической системы явления), анализ (в части декомпозиции основных положений изучения неравенства экономическими школами), синтез (в части структурирования матрицы факторов неравенства), классификация (в части категоризации концепций неравенства).

В рамках второй части исследования использован метод индукции (в части изучения влияния эффектов распространения ИКТ, в частности встраивания конструируемой модели в общеэкономический процесс), измерения (в части

разработки метода измерения эффективности телекоммуникации) и формализации (в части представления процессов экономического неравенства через их математическое моделирование).

Информационно-аналитической основой представленной работы

являются аналитические отчеты и статистические данные международных организаций и научно-исследовательских центров, в частности Группы Всемирного банка, институтов ООН, Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Международного валютного фонда (МВФ), а также Международного союза электросвязи (МСЭ). Также в работе использовались исследования и отчеты международных консалтинговых организаций (МсКшБеу, БСО, КРМО), научные статьи и монографии российских и зарубежных авторов по темам экономического неравенства и фактора информационно-коммуникационных технологий.

Научная новизна диссертационного исследования

Наиболее существенные результаты проведенного исследования, обладающие научной новизной и выносимые на защиту, заключаются в следующем.

Современные исследования экономического неравенства сконцентрированы на вопросах неравного разделения благ преимущественно по причине факторов экономической политики и деятельности крупных предприятий, в особенности транснациональных корпораций. Если вопрос доступа к информации в виде научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР) и ноу-хау рассматривался и ранее, то проблема доступа к механизмам передачи информации и возможности извлечения информации из конвенциональных процессов в известной академической литературе, посвященной вопросам экономического неравенства, на данный момент не рассматривается. Данная диссертационная работа восполняет определенный научный пробел в определении места «новых цифровых ИКТ» как драйвера неравенства.

Диссертационное исследование покрывает следующие научные направления, для которых на данный момент характерна недостаточная проработанность:

1) Попытка теоретического обоснования влияния ИКТ на экономическое неравенство на фундаментальном уровне. Актуальность обусловлена отсутствием фундаментального теоретического обоснования.

Как правило, колебания экономического цикла выражаются в динамике валового внутреннего продукта. Изучение циклов с точки зрения детерминистского подхода и строгих закономерностей отражено в теории волн Кондратьева, марксистской теории (кризис перепроизводства), в работах Йозефа Шумпетера, волнах Кузнеца. Современные экономические теории рассматривают экономический цикл как стохастический процесс. Однако современные теоретические модели экономики только начинают рассматривать информацию как элемент капитала со всеми его вышеописанными особенностями. Следовательно, до сих пор не определено место информационного капитала и связанных с ним технологий (средств производства и передачи информации) в процессах экономического неравенства.

2) Разработка метода анализа влияния фактора ИКТ на экономическое неравенство в различных масштабах анализа (на уровне страны, региона, региональных групп и мира). Актуальность обусловлена отсутствием методов определения неравенства с учетом фактора ИКТ.

Популярные методы определения причин неравенства сосредоточены на анализе секторов экономики и экономической отдаче, корреспондирующей им деятельности. В свою очередь в научной литературе отсутствуют устоявшиеся метрики «цифрового разрыва», выходящие за пределы статистического определения сопряженного телекоммуникационного инфраструктурного фонда.

3) Эмпирическое исследование влияния фактора ИКТ на экономическое неравенство на примере стран групп ОЭСР и БРИКС. Актуальность обусловлена отсутствием эмпирических исследований зависимости динамики развития процессов экономического неравенства и популяризации инструментов ИКТ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Патрунина Ксения Андреевна, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Анализ использования сети-Интернет Международного союза электросвязи. [Электронный ресурс]. URL: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/ statistics/2013/Individuals_Internet_2000-2012.xls (дата обращения: 08.06.2020).

2. Балацкий, Е. В. Глобальные вызовы четвертой промышленной революции / Е. В. Балацкий // Terra Economicus. - 2019. - Т. 17. - № 2. - С. 6-22.

- DOI 10.23683/2073-6606-2019-17-2-6-22.

3. Бодрунов, С. Д. Инновации и технологии как базовый ресурс прорывного развития / С. Д. Бодрунов // Урал - драйвер неоиндустриального и инновационного развития России : Материалы II Уральского экономического форума, в 2 т., Екатеринбург, 21-22 октября 2020 года. - Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2020. - С. 7-22.

4. Бренделева, Е. А. Институциональная среда цифровой экономики / Е. А. Бренделева // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2017. - Т. 5.

- № 11. - С. 71-76.

5. Варшавский, А. Е. Основные проблемы реализации четвертой промышленной революции в России / А. Е. Варшавский // Производство, наука и образование России: технологические революции и социально-экономические трансформации : Сборник материалов V Международного конгресса (ПНО-V), Москва, 01 января - 31 2019 года / Под общей редакцией С.Д. Бодрунова. -Москва: Ассоциация "Некоммерческое партнерство по содействию в проведении научных исследований "Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте", 2019. - С. 95-105.

6. Вторая эра машин / Эрик Бриньолфсон, Эндрю Макафи; [пер. с англ. П. Миронова]. - М.: Издательство АСТ, 2017. - 384 с.

7. Глущенко, К. П. Об оценке межрегионального неравенства / К. П. Глущенко // Пространственная экономика. - 2015. - № 4. - С. 39-58. - DOI 10.14530/se.2015.4.039-058.

8. Григорьев, Л. М. Межстрановое неравенство: динамика и проблема стадий развития / Л. М. Григорьев, В. А. Павлюшина // Вопросы экономики. -2018. - № 7. - С. 5-29. - DOI 10.32609/0042-8736-2018-7-5-29.

9. Гринберг, Р. С. Технологические революции и социум: мировой тренд и российская специфика / Р. С. Гринберг // Производство, наука и образование России: технологические революции и социально-экономические трансформации : Сборник материалов V Международного конгресса (ПНО-V), Москва, 01 января - 31 2019 года / Под общей редакцией С.Д. Бодрунова. -Москва: Ассоциация "Некоммерческое партнерство по содействию в проведении научных исследований "Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте", 2019. - С. 24-34.

10. Дигилина, О. Б. Трансформация рынка труда в условиях цифровизации / О. Б. Дигилина, И. Б. Тесленко // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. - 2019. - № 4-2. - С. 166-180. - DOI 10.28995/2073-6304-2019-4-166-180.

11. Доклад Всемирного банка «Информационно-коммуникационные технологии в целях развития». [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/topic/digitaldevelopment/publication/data-driven-development.print (дата обращения: 08.09.2020).

12. Доклад Международного союза электросвязи «Измерения информационного общества». [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/pub/D-IND-ICTOI (дата обращения: 08.04.2020).

13. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Квантовые технологии». [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/plan_kvanty.pdf (дата обращения: 08.05.2020).

14. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Компоненты робототехники и сенсорика». [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/plan_robototekhnika-sensorika.pdf (дата обращения: 08.05.2020).

15. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект». [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/plan_AI.pdf (дата обращения: 10.05.2020).

16. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Системы распределенного реестра». [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/plan_SRR.pdf (дата обращения: 08.05.2020).

17. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Технологии беспроводной связи». [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/plan_TBS.pdf (дата обращения: 10.05.2020).

18. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Технологии виртуальной и дополненной реальности». [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/plan_VR_AR.pdf (дата обращения: 15.05.2020).

19. Заостровцев А.П. История по Асемоглу-Робинсону: институты, развитие и пределы авторитарного роста. [Электронный ресурс]. URL: http://ecsocman.hse.ru/data/2015/11/28/1250991195/32-43_Zaostrovskii_.pdf (дата обращения: 08.04.2020).

20. Игнатов А.А. (2020) Цифровая экономика в БРИКС: перспективы многосторонне- го сотрудничества // Вестник международных организаций. Т. 15. No 1. С. 31-62 (на русском и англий- ском языках). DOI: 10.17323/1996-78452020-01-02.

21. Индекс Gini: Всемирный банк. [Электронный ресурс]. URL: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#; https://www.wider.unu.edu/database/wiid (дата обращения: 08.04.2021).

22. Капитал в XXI веке / Томас Пикетти. - Москва: Ад Маргинем Пресс, 2016. - 592 с, 16.

23. Капелюшников, Р. И. Неравенство: как не примитивизировать проблему / Р. И. Капелюшников // Вопросы экономики. - 2017. - № 4. - С. 117139. - DOI 10.32609/0042-8736-2017-4-117-139.

24. Максакова, М. А. Цифровая трансформация экономики: опыт передовых стран / М. А. Максакова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. - Т. 5. - № 4. - С. 5-8.

25. Международный союз связи. Измерение показателей информационного общества. [Электронный ресурс]. URL: http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/idi/material/2012/MIS2012_without_Annex_4.pdf (дата обращения: 09.05.2020).

26. Миланович, Б. Глобальное неравенство. Новый подход для эпохи глобализации [Текст] / пер. с англ. Д. Шестакова. - М. : Изд-во института Гайдара, 2017. - 336 с.

27. Мир трех нулей: Как справиться с нищетой, безработицей и загрязнением окружающей среды / Мухаммад Юнус ; Пер. с англ. - М. : Альпина Паблишер, 2019. - 275 с.

28. Направления цифровой трансформации ОЭСР. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/vectors-of-digital-transformation_5ade2bba-en (дата обращения: 08.05.2020).

29. Неравенство: как с ним быть? / Энтони Б. Аткинсон; пер. с англ. О. Левченко; под науч. ред. М. Добряковой. - М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2018. - 536 с.

30. О Международном союзе электросвязи. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/ru/about/Pages/default.aspx (дата обращения: 08.11.2020).

31. Полторацкая Т. Б. Теория академика В. М. Глушкова и информационные технологии в практике современного управления // Научный журнал НИУ ИТМО : журнал. — СПб.: Университет ИТМО, 2014. — № 2 (17).

32. Постановление Правительства РФ о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://ipbd.ru/doc/0001202007100028/?page=9 (дата обращения: 08.05.2020).

33. Прогнозы мирового интернет-трафика компании Cisco. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/service-provider/visual-networking-index-vni/index.html (дата обращения: 08.02.2020).

34. Растущая проблема «цифрового исключения». [Электронный ресурс]. URL: http://www.poverty.ac.uk/report-social-exclusion-disability-older-people/growing-problem-'digital-exclusion' (дата обращения: 13.05.2020).

35. Расчет объема создаваемой информации компанией IBM. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/consumer-products/2-5-quintillion-bytes-of-data-created-every-day-how-does-cpg-retail-manage-it/ (дата обращения: 08.02.2020).

36. Реалии и перспективы цифровой трансформации экономики / В. Д. Миловидов, В. А. Онучак, С. Ю. Перцева [и др.]. - Москва : Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, 2020. - 209 с. - ISBN 978-5-9228-2194-0.

37. Ревенко, Л. С. Международная практика реализации программ развития цифровой экономики: примеры США, Индии, Китая и ЕС / Л. С. Ревенко, Н. С. Ревенко // Международные процессы. - 2017. - Т. 15. - № 4(51). -С. 20-39. - DOI 10.17994/IT.2017.15.4.51.2.

38. Римашевская, Н. М. О проблеме преодоления бедности и неравенства / Н. М. Римашевская // Экономическая наука современной России. -2005. - № 3(30). - С. 46-51.

39. Сапир, Е. В. Проблема экономического неравенства в современном мире: измерение и перспективы решения / Е. В. Сапир, А. А. Чистякова // Теоретическая экономика. - 2021. - № 4(76). - С. 108-118.

40. Сафрончук, М. В. Влияние информационной экономики и глобализации на факторы экономического роста / М. В. Сафрончук // Вестник Академии. - 2014. - № 4. - С. 31-34.

41. «Современный экономический рост: уровень, структура, распространение» (Modern Economic Growth: Rate, Structure, and Spread, 1966).

42. Стрелец, И. А. Информационная экономика как общемировой социальный феномен / И. А. Стрелец // Международные процессы. - 2011. - Т. 9. - № 1(25). - С. 25-37.

43. Технологии Четвертой промышленной революции : [перевод с английского] / Клаус Шваб, Николас Дэвис. - Москва : Эксмо, 2018. - 320 с.

44. Третья промышленная революция: Как горизонтальные взаимодействия меняют энергетику, экономику и мир в целом / Джереми Рифкин ; Пер. с англ. - 4-е изд. - М. : Альпина нон-фикшн, 2017. - 410 с.

45. Ускорение цифровой трансформации (ITU). [Электронный ресурс].

URL:

https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahU KEwiZlLTf4bXyAhXMRPEDHZ1yC1gQFnoECAMQAQ&url=https%3A%2F%2F www.itu.int%2Fmyitu%2F-%2Fmedia%2FPublications%2F2018-Publications%2FBDT-2018%2FAccelerating-Digital-

Transformation.pdf&usg=AOvVaw0gtA0IVsJAmQrM8DR1zP_W (дата

обращения: 08.05.2020).

46. Цветков В., Лобанов А. Big Data как информационный барьер. [Электронный ресурс]. URL: http://www.erjournal.ru/journals_n/1406870724.pdf (дата обращения: 08.05.2020).

47. Цена неравенства. Чем расслоение общества грозит нашему будущему: [перевод с английского] / Д.Е. Стиглиц. - Москва : Издательство «Э», 2017. - 512 с. - (Top Economics Awards).

48. Цифровая повестка ЕАЭС-2025: перспективы и рекомендации. [Электронный ресурс]. URL: https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/850581522435806724/the-eaeu-2025-digital-agenda-prospects-and-recommendations-overview-report (дата обращения: 08.05.2020).

49. Цифровое общество: архитектура, принципы, видение / А. И. Агеев, М. А. Аверьянов, С. Н. Евтушенко, Е. Ю. Кочетова // Экономические стратегии. - 2017. - Т. 19. - № 1(143). - С. 114-125.

50. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты: Ц75 докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13-30 апр. 2021 г. / Г. И. Абдрахманова, К. Б. Быховский, Н. Н. Веселитская, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. ; рук. авт. кол. П. Б. Рудник ; науч. ред. Л. М. Гохберг, П. Б. Рудник, К. О. Вишневский, Т. С. Зинина ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. — 239 с.

51. Хилберт М. Информационное неравенство как непрерывно движущаяся мишень. [Электронный ресурс]. URL: http://martinhilbert.net/TechInfoInequality.pdf (дата обращения: 08.05.2020).

52. Четвертая промышленная революция : [перевод с английского] / Клаус Шваб. - Москва: Эксмо, 2018. - 288 с.

53. Экономическое значение широкополосной связи, цифровизации и регулирования (ITU). [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Regulatory-Market/Documents/FINAL_1d_18-00513_Broadband-and-Digital-Transformation-E.pdf (дата обращения: 08.12.2021).

Источники на иностранных языках

54. Acemoglu, Daron, and Restrepo, Pascual. 2018. "The Race between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment." American Economic Review 108(6): 1488-1542.

55. Acemoglu, Daron, James A. Robinson. The Rise and Decline of General Laws of Capitalism. [Electronic resource]. URL: https://economics.mit.edu/files/11348.pdf (date of access: 25.07.2020).

56. 5G Action Plan. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/5g-action-plan (date of access: 11.12.2021).

57. Adalet McGowan, Muge, and Andrews, Dan. 2017. "Labor Market Mismatch and Labor Productivity: Evidence from PIAAC Data." Research in Labor Economics 45: 199-241.

58. Aghion, P, U Akcigit, A Bergeaud, R Blundell, and D Hemous, D (2015) "Innovation and Top Income Inequality", CEPR Discussion Paper No 10659.

59. Aghion, P, U Akcigit, and P Howitt (2014), "What Do We Learn from Schumpeterian Growth Theory?", in Handbook of Economic Growth, ed. by P Aghion and S Durlauf, Vol 2B: 515-563.

60. Anthony B. Atkinson, "On the Measurement of Inequality," Journal of Economic Theory, (1970), 244-263; Amartya Sen, On Economic Inequality (Oxford: Clarendon Press, 1973).

61. Antonelli C., Gehringer A. Technological change, rent and income inequalities: A Schumpeterian approach. [Electronic resource]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004016251630347X (date of access: 03.07.2020).

62. Approaches towards Inequality and Inequity: Concepts, measures and policies. UNICEF. [Electronic resource]. URL: https://www.unicef-irc.org/publications/pdf/ stewart%20inequality_inequity_layout_fin.pdf (date of access: 18.06.2020).

63. Atkinson A. B. 2015. Inequality: What can be Done? Cambridge, MA; London: Harvard University Press.

64. Asian Development Bank. Governance and Institutional Quality and the Links with Economic Growth and Income Inequality: With Special Reference to Developing Asia. [Electronic resource]. URL: https://www.adb.org/publications/governance-and-institutional-quality-and-links-economic-growth-and-income-inequality (date of access: 17.06.2020).

65. Avgerou, C. (2008). Information systems in developing countries: a critical research review. Journal of Information Technology, 23(3), 133-146.

66. Bevan, D and J E Stiglitz (1979), "Intergenerational Transfers and Inequality", The Greek Economic Review, 1(1), August, pp. 8-26.

67. Blanchet, T., Chancel, L., "National Accounts Series Methodology", WID. World Working Paper, 2016/1.

68. Blanchet, T., Fournier, J., Piketty T., "Generalized Pareto Curves : Theory and Applications", WID. World Working Paper, 2017/3.

69. Bocquet, R., Brossard, O., & Sabatier, M. (2007). Complementarities in organizational design and the diffusion of information technologies: An empirical analysis. Research Policy, 36(3), 367-386.

70. Bohn, R., & Short, J. (2009). How Much Information? 2009 Report on American Consumers. San Diego: Global Information Industry Center of University of California, San Diego.

71. Brugger, Florian & Gehrke, Christian. (2016). The Neoclassical Approach to Induced Technical Change: From Hicks to Acemoglu: Neoclassical Approach to Induced Technical Change. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/305627193_The_Neoclassical_Approach_t o_Induced_Technical_Change_From_Hicks_to_Acemoglu_Neoclassical_Approach_ to_Induced_Technical_Change (date of access: 10.06.2020).

72. Brynjolfsson, Erik, and McAfee, Andrew. 2017. Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. New York: Norton.

73. Brynjolfsson, E., & Saunders, A. (2010). Wired for Innovation: How m

74. Chetty, R, N Hendren, P Kline, and E Saez (2014), "Where Is the Land of Opportunity? The Geography of Intergenerational Mobility in the United States", Quarterly Journal of Economics, 129, 1553-1623.

75. Christiansen C.O., Jensen S.L.B. (2019) Histories of Global Inequality: Introduction. In: Christiansen C., Jensen S. (eds) Histories of Global Inequality. Palgrave Macmillan, Cham.

76. Colley, A., & Maltby, J. (2008). Impact of the Internet on our lives: Male and female personal perspectives. Computers in Human Behavior, 24(5), 2005-2013. doi:10.1016/j.chb.2007.09.002.

77. Communication: Building trust in Human Centric Artificial Intelligence. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/communication-building-trust-human-centric-artificial-intelligence (date of access: 11.06.2021).

78. Conceicao P,. Ferreira P. The Young Person's Guide to the Theil Index: Suggesting Intuitive Interpretations and Exploting Analytical Applications. [Electronic

resource], URL: http://utip.gov.utexas.edu/papers/utip_14.pdf (date of access: 03.10.2020).

79. Coordinated Plan on Artificial Intelligence 2021 Review. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/coordinated-plan-artificial-intelligence-2021-review (date of access: 11.06.2021).

80. Cybersecurity in the Digital Europe programme. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/cybersecurity-digital-programme (date of access: 11.12.2021).

81. Digital Economy Report. Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries. 2019, UNCTAD. [Electronic resource]. URL: https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/der2019_en.pdf (date of access: 05.06.2020).

82. Dominique Guellec, Caroline Paunov. Digital Innovation and the Distribution of Income. [Electronic resource]. URL: https://www.nber.org/papers/w23987 (date of access: 23.07.2020).

83. Drew Desilver. The many ways to measure economic inequality. [Electronic resource]. URL: https://www.pewresearch.org/fact-tank/2015/09/22/the-many-ways-to-measure-economic-inequality/ (date of access: 03.09.2020).

84. Dutta, S., Lopez-Claros, A., & Mia, I. (2006). The Global Information Technology Report 2005-2006: Leveraging ICT for Development. INSEAD, World Economic Forum, Palgrave Macmillan.

85. Eduardo Rodriguez-Montemayor. How the Digital Economy Has Exacerbated Inequality. [Electronic resource]. URL: https://knowledge.insead.edu/responsibility/how-the-digital-economy-has-exacerbated-inequality-9726 (date of access: 03.04.2020).

86. European Digital Innovation Hubs. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/edihs (date of access: 05.12.2021).

87. Europe's Digital Decade: Comission sets the course towards a digitally empowered Europe by 2030. [Electronic resource]. URL:

https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_21_983 (date of access: 25.12.2021).

88. E-Commerce rules in the EU. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/e-commerce-rules-eu (date of access: 05.12.2021).

89. Firth, L., & Mellor, D. (2002). The importance of national ICT visions for information society in South East Asia. School of Information Systems, Victoria University.

90. Fixed-broadband subscription (ITU); Fixed-telephone subscriptions (ITU); Mobile-cellular telephone subscriptions (ITU); Percentage of individuals using the Internet (ITU). [Electronic resource]. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx (date of access: 12.12.2021).

91. Gartner Hype Cycle. [Electronic resource]. URL: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle (date of access: 12.12.2021).

92. GDP per capita current prices US dollars. [Electronic resource]. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2019/02/weodata/weoselgr.aspx (date of access: 15.12.2021).

93. Geroski, P. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29 (4-5), 603-625.

94. Gini, C. Measurement of Inequality of Incomes. The Economic Journal, 31(121), 124-126.

95. Global Economic Inequality. Our World in Data. [Electronic resource]. URL: https://ourworldindata.org/global-economic-inequality (date of access: 04.06.2020).

96. Guidetti G., Rehbein B. Theoretical Approaches to Inequality in Economics and Sociology. A Preliminary Assessment. [Electronic resource]. URL: https://www2.hu-berlin.de/transcience/Vol5_No1_2014_1_15.pdf (date of access: 03.05.2020).

97. Hargittai, E., & Hinnant, A. (2008). Digital Inequality Differences in Young Adults' Use of the Internet. Communication Research, 35(5), 602-621. doi:10.1177/0093650208321782

98. High Performance Computing. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/high-performance-computing (date of access: 11.12.2021).

99. Hilbert, M. (2011). The end justifies the definition: The manifold outlooks on the digital divide and their practical usefulness for policy-making. Telecommunications Policy, 35(8), 715-736.

100. Hilbert, M., & López, P. (2012). How to Measure the World's Technological Capacity to Communicate, Store and Compute Information? Part II: measurement unit and conclusions. International Journal of Communication, 6, 936955.

101. Hilbert, M., & López, P. (2012). How to Measure the World's Technological Capacity to Communicate, Store and Compute Information? Part I: results and scope. International Journal of Communication, 6, 956-979.

102. Hilbert, M. How much of the global information and communication explosion is driven by more, and how much by better technology? Journal of the American Society for Information Science and Technology.

103. ICT regulatory tracker: [Electronic resource]. URL: https://www.itu.int/net4/itu-d/irt/#/tracker-by-country/regulatory-tracker/2018 (date of access: 11.12.2021).

104. Inequality and Poverty in the United States: The Aftermath of the Great Recession. Jeffrey Thomson, Timothy M. Smeeding. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/335044656_Inequality_and_Poverty_in_the _United_States_The_Aftermath_of_the_Great_Recession (date of access: 03.02.2022).

105. Innovation, income inequality, and social mobility. [Electronic resource]. URL: https://voxeu.org/article/innovation-income-inequality-and-social-mobility (date of access: 03.11.2021).

106. International Monetary Fund statistics. Gross domestic product based on purchasing-power-parity (PPP) share of world total [Electronic resource]. URL: https://bit.ly/35z2OLM (date of access: 15.07.2020).

107. International Monetary Fund statistics. Gross domestic product based on purchasing-power-parity (PPP) share of world total [Electronic resource]. URL: https://clck.ru/NJMRi (date of access: 15.07.2020).

108. Introducing Kuznets waves: How income inequality waxes and wanes over the very long run. [Electronic resource]. URL: https://voxeu.org/article/introducing-kuznets-waves-income-inequality (date of access: 03.06.2021).

109. Ito, Y. (1981). The Johoka Shakai approach to the study of communication in Japan. In C. Wilhoit & H. de Bock (Eds.), Mass Communication Review Yearbook (Vol. 2, pp. 671-698). CA: Sage.

110. ITU (International Telecommunication Union). (2012). Measuring the Information Society 2012. Geneva: International Telecommunication Union, ITU-D. [Electronic resource]. URL: http://www.itu.int/ITU- D/ict/publications/idi/ (date of access: 10.11.2020).

111. ITU metrics. [Electronic resource]. URL: https://www.itu.int/net4/itu-d/irt/#/about-tracker (date of access: 29.11.2021).

112. Jean Jacques Rousseau, Discourse on the Origin of Inequality. [Electronic resource]. URL: https://www.marxists.org/reference/subject/economics/rousseau/inequality/index.htm (date of access: 10.07.2020).

113. John Bellamy Foster, Michael D. Yates. Piketty and the Crisis of Neoclassical Economics. [Electronic resource]. URL: https://monthlyreview.org/2014/11/01/piketty-and-the-crisis-of-neoclassical-economics/ (date of access: 03.08.2020).

114. Jose Gabriel Palma. Why is Inequality so Unequal in the World? Do Nations Just Get the Inequality They Deserve? [Electronic resource]. URL:

https://www.ibei.org/en/jose-gabriel-palma-re-examines-the-palma-ratio-at-the-ibei_46738 (date of access: 26.06.2020).

115. Josifidis Kosta, Supic Novica. Institutionalist versus neoclassical view on income distribution and economic progress: The OECD panel evidence. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/326494547_Institutionalist_versus_neoclas sical_view_on_income_distribution_and_economic_progress_The_OECD_panel_evi dence (date of access: 16.06.2020).

116. Josifidis Kosta, Supic Novica, Beker-Pucar Emilija. Institutional quality and income inequality in the advanced countries. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/317713727_Institutional_quality_and_inco me_inequality_in_the_advanced_countries (date of access: 16.06.2020).

117. Kaldor, N (1957), "A Model of Economic Growth", The Economic Journal, 67(268): 591-624.

118. Karl Marx, Capital: Volume 1 (London: Penguin, 1990), Chapter 26.

119. Karshenas, M., & Stoneman, P. L. (1993). Rank, Stock, Order, and Epidemic Effects in the Diffusion of New Process Technologies: An Empirical Model. RAND J. of Economics, 24(4), 503-528.

120. Kelly, K. (1999). New Rules for the New Economy. Penguin (Non-Classics) online. [Electronic resource]. URL: www.kk.org (date of access: 05.11.2020).

121. Kharlamova, G., Stavytskyy, A., & Zarotiadis, G. (2018). The impact of technological changes on income inequality: the EU states case study. Journal of International Studies, 11(2), 76-94. doi:10.14254/2071-8330.2018/11-2/6.

122. Klein, J. R. (2012). Wikileaks, Arab Uprisings, English Riots and Occupy Wall Street: Implications for Internet Policy and Practice from a Business and Industry Outcome Perspective. Information, Communication & Society.

123. Krish Chetty, Urvashi Aneja, Vidisha Mishra, Nozibele Gcora, and Jaya Josie (2018). Bridging the digital divide in the G20: skills for the new age. Economics: The Open-Access, Open- Assessment E-Journal, 12 (2018-24): 1-20. [Electronic

resource], URL: http:// dx.doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2018-24 (date of access: 03.06.2020).

124. Lakner, Christoph; Milanovic, Branko. 2013. Global Income Distribution : From the Fall of the Berlin Wall to the Great Recession. Policy Research Working Paper;No. 6719. World Bank, Washington, DC. © World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/16935 License: CC BY 3.0 IGO.

125. Laura Robinson, Shelia R. Cotten, Hiroshi Ono, Anabel Quan-Haase, Gustavo Mesch, Wenhong Chen, Jeremy Schulz, Timothy M. Hale & Michael J. Stern (2015) Digital inequalities and why they matter, Information, Communication & Society, 18:5, 569-582, DOI: 10.1080/1369118X.2015.1012532.

126. Lee, S., Monge, P., Bar, F., & Matei, S. A. (2007). The Emergence of Clusters in the Global Telecommunications Network. Journal of Communication, 57(3), 415-434.

127. Lyman, P., Varian, H., Swearingen, K., Charles, P., Good, N., Jordan, L., & Pal, J. (2003). How much information? 2003. University of California, at Berkeley.

128. McKinsey Global Institute. 2015. Digital America: A Tale of the Haves and Have-Mores. McKinsey & Company.

129. Measuring the Information Society Report. ITU Publications. Volume 1. [Electronic resource]. URL: https://www.itu.int/pub/D-IND-ICTOI (date of access: 05.07.2020).

130. Milanovic, B (2016), Global inequality: A new approach for the age of globalization, Harvard University Press.

131. Milanovic, The Haves and the Have-Nots; Milanovic, Global Inequality; Branko Milanovic, Worlds Apart: Measuring International and Global Inequality (Princeton, NJ: Princeton U.P., 2005).

132. Milanovic, Branko. Worlds apart : measuring international and global inequality / Branko Milanovic.

133. Milanovic, Branko. 2012. Global Income Inequality by the Numbers : In History and Now. Policy Research Working Paper; No. 6259. World Bank, Washington, DC. © World Bank. [Electronic resource]. URL:

https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/12117?locale-attribute=en (date of access: 18.06.2020).

134. Milanovic, Branko (2016): Towards an explanation of inequality in premodern societies: the role of colonies and high population density. [Electronic resource]. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/74877/ (date of access: 03.06.2020).

135. Negroponte N. Being Digital / N. Negroponte. NY: Knopf. 1995. 256 p.

136. North, Douglass Cecil. Institutions, institutional change, and economic performance. Cambridge ; New York : Cambridge University Press, 1990.

137. NTIA. (1995). Falling Through the Net: A Survey of the "Have Nots" in Rural and Urban America. Washington: National Telecommunications and Information Administration.

138. Opez, P., & Hilbert, M. (2012). Methodological and Statistical Background on The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information (online document). [Electronic resource]. URL: http://www.martinhilbert.net/WorldInfoCapacity.html (date of access: 03.09.2020).

139. OECD. 2016. OECD Economic Outlook. Volume 2016, issue 1, chapter 2 on "Promoting Productivity and Equality: A Twin Challenge." Paris: OECD.

140. OECD, (Organization for Economic Cooperation and Development). (2001). Understanding the Digital Divide (OECD Digital Economy Papers). Paris: OECD, D. for S, T & I.

141. Partnership, U. N. (2008). The Global Information Society: a Statistical View. Geneva: ITU, OECD, UNCTAD, UNESCO Institute for Statistics, UN Regional Commissions (UNECLAC, UNESCWA, UNESCAP, UNECA), World Bank, EUROSTAT.

142. Paul Krugman. Profits Without Production. [Electronic resource]. URL: https://www.nytimes.com/2013/06/21/opinion/krugman-profits-without-production.html (date of access: 03.06.2020).

143. Piketty, Thomas. Capital In the Twenty-First Century. Cambridge Massachusetts : The Belknap Press of Harvard University Press, 2014.

144. Popkova, E. G. Preconditions of formation and development of industry 4.0 in the conditions of knowledge economy / E. G. Popkova // Studies in Systems, Decision and Control. - 2019. - Vol. 169. - P. 65-72. - DOI 10.1007/978-3-319-94310-7_6.

145. Ragnedda, M. (2019). Reconceptualising the digital divide. In Mutsvairo, B., and Ragnedda, M., (2019) (eds)., Mapping the Digital Divide in Africa. A mediated Analysis. Amsterdam: Amsterdam University Press, pp. 27-43.

146. Raj Chetty publications website. [Electronic resource]. URL: http://www.rajchetty.com/papers-chronological/ (date of access: 18.06.2020).

147. Riggins, Frederick J. and Dewan, Sanjeev (2005) "The Digital Divide: Current and Future Research Directions," Journal of the Association for Information Systems: Vol. 6 : Iss. 12 , Article 13.

148. Robert Pepper, John Garrity. ICTs, Income Inequality, and Ensuring Inclusive Growth. [Electronic resource]. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GITR_Chapter1.2_2015.pdf (date of access: 03.06.2020).

149. Robinson, L. (2009). A Taste for the Necessary: A Bourdieuian Approach to Digital Inequality. Information, Communication & Society, 12(4), 488-507. doi:10.1080/13691180902857678.

150. Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations, 5th Edition. New York: Free Press.

151. Pool, I. de S. (1983). Tracking the Flow of Information. Science, 221(4611), 609-613. doi:10.1126/science.221.4611.609.

152. Rosen, S. (1981). The Economics of Superstars. The American Economic Review, 71(5), 845-858. [Electronic resource]. URL: www.jstor.org/stable/1803469 (date of access: 30.05.2020).

153. Simon Kuznets, "Economic Growth and Income Inequality," American Economic Review 45, no. 1 (1955): 1-28.

154. Sandmo A. The Principal Problem in Political Economy: Income Distribution in the History of Economic Thought. [Electronic resource]. URL:

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2337488 (date of access: 04.05.2020).

155. Seo, H., & Thorson, S. J. (2012). Networks of Networks: Changing Patterns in Bandwidth and Centrality in Global Information Infrastructure. Journal of Communication, 62(2), 345-358.

156. Stiglitz, Joseph. 2016. "Monopoly's New Era." Project Syndicate, May 13, 2016.

157. Stirling, A. (2007). A General Framework for Analysing Diversity in Science, Technology and Society. Journal of The Royal Society Interface, 4(15), 707719. doi:10.1098/rsif.2007.0213.

158. Technological Information Inequality as an Incessantly Moving Target: The Redistribution of Information and Communication Capacities Between 1986 and 2010, Journal of the American Society for Information Science and Technology, April 2014.

159. The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. Don Tapscott. McGraw-Hill, 1996 - Computers - 342 pages.

160. The Digital Future of Europe. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/digitalyou-digital-future (date of access: 03.12.2021).

161. The Digital Single Market in the EU. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/digitalyou-digital-shopping (date of access: 11.12.2021).

162. The Dynamics of Inequality: If There a General Pattern? [Electronic resource]. URL: https://www.societegenerale.com/sites/default/files/2018/the-dynamics-of-inequality.pdf (date of access: 13.11.2021).

163. The IMD World Digital Competitiveness Ranking 2019. [Electronic resource]. URL: https://www.imd.org/wcc/world-competitiveness-center-rankings/world-digital-competitiveness-rankings-2019/ (date of access: 03.04.2020).

164. The Global Competitiveness Report, 2019. [Electronic resource]. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGlobalCompetitivenessReport2019.pdf (date of access: 15.11.2020).

165. The World Inequality Lab. [Electronic resource]. URL: https://wid.world/world-inequality-lab/ (date of access: 03.08.2021).

166. The elephant curve of global inequality and growth. [Electronic resource]. URL: https://wid.world/document/elephant-curve-global-inequality-growth-wid-world-working-paper-2017-20/ (date of access: 18.06.2020).

167. Top Trends on the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020. [Electronic resource]. URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-drive-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2020/ (date of access: 03.12.2021).

168. Wealth and income distribution: New theories needed for a new era. [Electronic resource]. URL: https://voxeu.org/article/wealth-and-income-distribution-new-theories-needed-new-era (date of access: 03.06.2020).

169. WEF (World Economic Forum), & Accenture. (2010). Exploring the future of cloud computing: riding the next wave of technology-driven transformation. Geneva.

170. West, Darrell. 2018. The Future of Work: Robots. AI, and Automation. Washington, DC: Brookings Institution Press.

171. What is the Hoover Index? [Electronic resource]. URL: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/economics/hoover-index/ (date of access: 03.10.2020).

172. What are online platforms and why are they important. [Electronic resource]. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/online-platforms (date of access: 10.12.2021).

173. World Inequality Report, 2018. [Electronic resource]. URL: https://wir2018.wid.world/files/download/wir2018-full-report-english.pdf (date of access: 03.06.2020).

174. World inequality database. [Electronic resource]. URL: https://wid.world. (date of access: 23.06.2020).

175. World inequality database. [Electronic resource]. URL: https://wid.world/ share/#0/countriestimeseries/sptinc_p99p100_z/WO/last/eu/k/p/yea

rly/s/false/15.305499999999999/22.5/curve/false/country. (date of access: 23.06.2020).

176. Yu, L. (2006). Understanding information inequality: Making sense of literature of the information and digital divides. Journal of Librarianship and Information Science, 38(4), 229 -252.

177. Zhuang J., Dios E., Lagman-Martin A. Governance and Institutional Quality and the Links with Economic Growth and Income Inequality: With Special Reference to Developing Asia. [Electronic resource]. URL: https://www.adb.org/publications/governance-and-institutional-quality-and-links-economic-growth-and-income-inequality (date of access: 15.07.2020).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Детализация результатов регрессионного анализа по

245

переменным

Регрессионный анализ БРИКС

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

Проводное Интернет-соединение

-0.00000*

245 Индекс Gini: Всемирный банк (прим.: если данные за год отсутствовали, переносились данные за предыдущий или последующий год). Источники: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#; https://www.wider.unu.edu/database/wiid

Fixed-broadband subscription (ITU); Fixed-telephone subscriptions (ITU); Mobile-cellular telephone subscriptions (ITU); Percentage of individuals using the Internet (ITU). Источник: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx

GDP per capita current prices US dollars. Источник:

https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2019/02/weodata/weoselgr.aspx

ICT regulatory tracker: Источник: https://www.itu.int/net4/itu-d/irt/#/tracker-by-country/regulatory-tracker/2018

184 (0.000)

Константа 50.319***

(1.219)

Наблюдения 90

Коэфф. Детерминации Я2 0.066

Скорректир. коэфф. детерминации Я2 0.056

Станд. ошибка 10.496 (^ = = 88)

остатков

Б-статистика 6.241** (^ = 1; 88)

Примечание: *р<0.1; **р<0.05; ***р<0.01

Соотношение неравенства и регулирования для стран БРИКС

40 50 60 70

Коэффициент Джини

Зависимая переменная:

Коэффициент Джини

Нормативное регулирование 0.190***

(0.052)

Константа

38.838*** (3.027)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2 Станд. ошибка остатков Б-статистика

60 0.190

0.176

8.893 (^ = 58) 13.635*** (^ = 1; 58)

Примечание:

*р<0.1; **р<0.05; ***р<0.01

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

Проводная телефонная связь

Константа

-0.00000** (0.000) 52.662***

(1.302)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка остатков

Б-статистика

95 0.189

0.181

10.050 (^ = 93) 21.737*** (^ = 1; 93)

Примечание:

*р<0.1; **р<0.05; ***р<0.01

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

ВВП 0.001***

(0.0003)

Константа 44.639***

(1.475)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка

остатков

F-статистика

143 0.055

0.048

11.486 (df = 141) 8.138*** (df = 1; 141)

Примечание:

*p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Мобильная связь

Константа

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

-0.000*** (0.000) 51.641***

(1.422)

Наблюдения

95

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка остатков Б-статистика

Примечание: *р<0.1; **р<0.05; ***р<0.01

Соотношение пользователей сети Интернет и неравенства для стран БРИКС

40-

û

40 50 60 70

Коэффициент Джини

Зависимая переменная:

Коэффициент Джини

-0.005 (0.051)

48.927*** (1.818)

188 0.086 0.076

10.673 (df = 93) 8.728*** (df = 1; 93)

Кол-во пользователей телекоммуникации Константа

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2

92 0.0001

Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка

остатков

Б-статистика

Примечание:

-0.011

11.207 (^ = 90)

0.010 (^ = 1; 90) *р<0.1; **р<0.05; ***р<0.01

Регрессионный анализ ОЭСР

Соотношение индекса регулирования и коэффициента Джини

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

Нормативное регулирование

Константа

-0.125*** (0.015)

42.589***

(1.115)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

1,073 0.064 0.064

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка

остатков

F-статистика

7.086 (df = 1071) 73.739*** (df = 1; 1071)

Примечание:

*p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Фиксированное Интернет-соединение

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

Проводное Интернет-соединение

Константа

0.00000*** (0.00000) 32.704*** (0.235)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2 Станд. ошибка

1,073 0.033

0.032

7.205 (df = 1071)

остатков

F-статистика 36.264*** (df = 1; 1071)

Примечание: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Фиксированное телефонное соединение

Зависимая переменная: Коэффициент Джини

Проводная телефонная связь

Константа

0.00000** (0.000) 32.568***

(0.237)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2 Станд. ошибка остатков

1,073 0.044

0.043 7.164 (df = 1071)

F-статистика 48.947*** (df = 1; 1071)

Примечание: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Фактор ВВП

Соотношение ВВП и неравенства

40000-

о

20 30 40 SO 60

Коэффициент Джини

Зависимая переменная:

Коэффициент Джини

ВВП -0.0001***

(0.00001)

Константа 35.961***

(0.359)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка

остатков

F-статистика

1,073 0.079

0.078

7.030 (df = 1071) 92.077*** (df = 1; 1071)

Примечание:

193

*p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Фактор мобильной связи

Соотношение доступа к мобильной связи и неравенства

20 30 40 50 60

Коэффициент Джини

Зависимая переменная:

Коэффициент Джини

Мобильная связь 0.00000***

(0.000)

Константа 32.305***

(0.238)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка

остатков

F-статистика

1,073 0.069

0.068

7.069 (df = 1071) 79.175*** (df = 1; 1071)

Примечание:

*p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Фактор пользователей сети Интернет (в % от общего населения)

Зависимая переменная:

Коэффициент Джини

Кол-во пользователей телекоммуникаций -0.024***

(0.006)

Константа 34.179***

(0.336)

Наблюдения

Коэфф. Детерминации R2 Скорректир.

коэфф. детерминации R2

Станд. ошибка остатков F-статистика