Математические модели адаптивных систем "человек-машина" тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 19.00.03, кандидат технических наук Пулькин, Борис Васильевич

  • Пулькин, Борис Васильевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 1983, Москва
  • Специальность ВАК РФ19.00.03
  • Количество страниц 161
Пулькин, Борис Васильевич. Математические модели адаптивных систем "человек-машина": дис. кандидат технических наук: 19.00.03 - Психология труда. Инженерная психология, эргономика.. Москва. 1983. 161 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пулькин, Борис Васильевич

Введение

Глава I. Некоторые аспекты применения системной методологии при проектировании СЧМ.

1.1. Математические модели СЧМ

1.2. Основные концепции и методы анализа деятельности человека-оператора

1.3. Системный подход и математическое моделирование СЧМ.

Глава П. Выбор оптимального уровня взаимной адаптации техники и человека.

2.1. Выбор оптимального объема предъявляемой информации

2.2. Необходимые условия существования индивидуальной и метаиндивидуальной форм адаптации

2.3. Групповая адаптация

2.4. Тотальная адаптация

Глава Ш. Синтез АСЧМ.

3.1. Оптимальное распределение средств деятельности между операторами гг;.

3.2. Синтез АСЧМ с фиксированным числом вакансий

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Психология труда. Инженерная психология, эргономика.», 19.00.03 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели адаптивных систем "человек-машина"»

Актуальность проблемы. В принятых на ХХУI съезде КПСС "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года" определен ряд мер по дальнейшему совершенствованию условий труда, распространению технически вооруженных операторских профессий, изучение и рационализация которых составляет главное практическое назначение инженерной психологии.

Дальнейшее развитие энергетики, транспорта, авиации требует от инженерных психологов уделить еще больше внимания конкретным вопросам повышения эффективности, надежности, безопасности труда операторов и диспетчеров, совершенствования методов психологического анализа структуры их деятельности.

Наряду с этим инженерная психология должна также внести значительную лепту в решение поставленных съездом перед наукой важнейших теоретических проблем, в частности касающихся "повышения эффективности общественного производства; социально-экономических проблем научно-технического прогресса и труда, проблем совершенствования управления народным хозяйством.".

В этой связи разработка проблемы взаимной адаптации человека и машины имеет важное прикладное и теоретическое значение как путь к повышению эффективности человеко-машинных систем.

Развивающиеся в настоящее время на базе системного подхода к психологическим исследованиям (Б.Ф.Ломов, 1975) методы многоуровневой взаимной адаптации техники и человека (В.Ф.Венда, 1975, 1977) нуждаются в создании нового класса математических моделей, направленных не только на уточнение и формализацию понятийного аппарата этих методов, но превде всего на разработку количественных методов анализа и выбора оптимального уровня взаимной адаптации техники и человека.

Это обусловлено, во-первых, тем, что ".применение психологических знаний в практике проектирования сложных систем и необходимость описания этих систем единым языком вызывают дополнительные требования к строгости, точности, качественной и количественной определенности как новых, так и старых классических психологических методов, понятий и концепций" (Б.Ф.Ломов,В.И.Николаев, В.Ф.Рубахин, 1976).

С другой стороны, переход с одного уровня адаптации на другой в направлении от тотального к индивидуально-оперативному: приводит к более точному соответствию технических характеристик СЧМ психологическим характеристикам человека-оператора и, таким образом, служит повышению эффективности СЧМ. Поэтому с точки зрения максимизации эффективности СЧМ оптимальным является индивидуально-оперативный уровень, а среди статических - индивидуальный.

Основание выбора оптимального уровня, а, следовательно, и многоуровневости взаимной адаптации техники и человека может быть найдено, если учесть не только возрастание эффективности СЧМ при 1 повышении уровня адаптации, но и экономические затраты на обеспечение выбранного уровня адаптации.

Учет экономических затрат при инженерно-психологическом проектировании СЧМ является шагом, который с необходимостью продиктован всей логикой системного анализа СЧМ: затраты ресурсов на систему являются одним из основных универсальных логических элементов системного анализа (Ч.Хитч, 1969).

Цель и задачи работы. Основная цель исследования состоит в разработке и обосновании ряда конкретных принципов проектирования перспективных систем человек-машина.

При этом решались следующие задачи:

- формализация и уточнение в рамках системного анализа понятийного аппарата существующих методов взаимной адаптации техники и человека с целью построения математической модели адаптивных систем человек-машина (АСЧМ);

- исследование влияния технико-экономического показателя значимости деятельности, эффективностной, стоимостной и дистрибутивной компонент системы на форму и меру оптимальной адаптации; выявление условий существования тотальной, контингентной, групповой и индивидуальной адаптации как оптимальных;

- исследование уровня требований, предъявляемых к эффективности и характеристикам операторов оптимального контингента;

- установление связи между предельным уровнем сложности решаемых в системе задач и временем, отводимым на их решение, в оптимально адаптированных СЧМ.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Введено понятие формы взаимной адаптации техники и человека, которое отражает взаимосвязь между используемыми в СЧМ средствами деятельности и способом их распределения между операторами. Показано, что оптимальная форма адаптации может одновременно включать несколько разных уровней адаптации. Определена мера взаимной адаптации и доказана упорядоченность тотальной, групповой и индивидуальной адаптации по выбранной мере.

2. Разработанная с учетом экономических затрат на реализацию уровня адаптации математическая модель адаптивных СЧМ, в основу которой положен критерий максимизации технико-экономической эффективности, позволяет определить форму и меру взаимной адаптации. Предложен алгоритм выбора оптимальной формы адаптации для систем с линейной стоимостной функцией.

3. Эффективность СЧМ и мера взаимной адаптации в оптимально адаптированных системах являются неубывающими функциями технико-экономического показателя значимости деятельности.

4. Конкретные зависимости для уровней требований, предъявляемых к характеристикам и эффективности операторов оптимального контингента, деятельность которых связана с ликвидацией аварий на управляемом объекте.

Научная новизна работы. Разработана принципиально новая математическая модель АСЧМ, которая позволила уточнить и формализовать основные понятия структурно-психологической концепции, дать теоретическое обоснование многоуровневости строения взаимной адаптации техники и человека и некоторых принципов профессионального отбора.

В работе показано, что оптимальные формы адаптации детерминируются всей совокупностью компонент рассматриваемой системы и могут включать одновременно несколько уровней адаптации.

Принципиально новым является также и тот результат, что мера адаптации, равно как и эффективность оптимально адаптированных СЧМ не могут убывать с ростом технико-экономического показателя значимости деятельности.

Практическая значимость. Результаты работы используются при разработке плановой темы Института психологии АН СССР "Методологические и теоретические принципы организации адаптивного информационного взаимодействия в системах человек-машина".

Материалы данного исследования применяются также при чтении лекций по курсу "Системы отображения информации и инженерная психология" в МИИТ.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на заседаниях методологического семинара "Психология и научно-технический прогресс" ИП АН СССР; на Всесоюзной научной школе "Имитационное и игровое моделирование поведения людей в технологических и социально-экономических процессах" (Звенигород, 1977); на Всесоюзном совещании-семинаре по автоматизированным системам управления (Цахкадзор, 1978); на У Всесоюзной конференции по инженерной психологии (Москва, 1979); на Республиканской научной конференции "Психологические вопросы безопасности деятельности" (Таллин, 1981); на научно-практической конференции "Психологические аспекты повышения эффективности трудовой и учебно-воспитательной деятельности" (Новосибирск, 1981); на юбилейной сессии, посвященной десятилетию ИП АН СССР (1982); на Ш-й конференции молодых ученых в ИП АН СССР (1980).

Диссертация апробирована на заседании лаборатории инженерной психологии Института психологии АН СССР (апрель, 1983).

Объем и структура работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Во введении показана актуальность проблемы, цель и основные задачи исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов, сформулированы положения, выносимые на защиту.

В первой главе "Некоторые аспекты применения системной методологии при проектировании СЧМ" раскрываются методологические и теоретические основы работы; дается обзор основных работ в области математического моделирования СЧМ (Дж.Бике, 1970; Л.А.Заде, 1970,1976; А.И.Губинский, 1977,1982; Г.Гуд,Р.Маккол, 1962; D.M. Забродин, 1977,1981; В.Н.Бусленко, 1977; А.Зигель,Дж.Вольф, 1973; В.Ю.Крылов, 1977,1980; А.Н.Лебедев, 1977; В.Ф.Рубахин, 1976,1979;

А.П.Чернышев, 1977,1981, Т.Б.Шеридан, 1980; H.D.Diamantides,1962; J.I.Elkind , 1956 и др.) анализируется проблема многоуровневой взаимной адаптации техники и человека, раскрывается содержание системного подхода применительно к математическое моделированию СЧМ; уточняются и формализуются основные понятия существующих методов взаимной адаптации; формируется основной предмет исследования - математическая модель адаптивных систем человек-машина.

Глава П "Выбор оптимального уровня взаимной адаптации техники и человека" посвящена анализу различных уровней адаптации (тотальный, контингентный, групповой, индивидуальный), условий, при которых спи являются оптимальными, а также причинам, обуславливающим переход с одного уровня адаптации на другой.

В третьей главе "Синтез адаптивных СЧМ" формулируется задача оптимального синтеза адаптивных СЧМ; дается классификация задач синтеза; предлагаются математические методы их решения; проводится анализ требований, предъявляемых к эффективности и характеристикам операторов оптимального контингента.

Похожие диссертационные работы по специальности «Психология труда. Инженерная психология, эргономика.», 19.00.03 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Психология труда. Инженерная психология, эргономика.», Пулькин, Борис Васильевич

ЗАКЛШЕНМЕ

Системная методология в области математического моделирования СЧМ реализуется через постановку и решение задачи оптимизации некоторого функционала, заданного на множестве состояний исследуемого объекта.

В диссертации в качестве такого функционала выбрана разность между эффективностью СЧМ (в стоимостном выражении) и затратами на реализацию выбранной формы адаптации. При этом в роли системообразующих факторов выступают связи управления, находящие свое концентрированное выражение в различных формах взаимной адаптации человека и машины.

На этой основе разработаны математические модели АСЧМ и обоснован ряд конкретных прицципов инженерно-психологического проектирования перспективных систем управления, относящихся к новому классу адаптивных систем человек-машина.

В ходе достижения основной цели диссертации получены следующие конкретные результаты:

1. Проведены уточнение и формализация понятийного аппарата существующих методов взаимной адаптации техники и человека. Введены понятия формы и меры взаимной адаптации. Показано, что оптимальная форма адаптации может включать в себя одновременно несколько разных уровней. Доказана упорядоченность тотальной, групповой и индивидуальной адаптации по выбранной мере.

2. Исследовано влияние различных компонент системы на форму и меру оптимальной адаптации. Показано, что эффективность и мера адаптации оптимально адаптированных СЧМ являются неубывающими функциями технико-экономического показателя значимости деятельности. Сформулированы условия существования тотальной, контингентной, групповой и индивидуальной адаптации как оптимальных.

3. Проеден анализ требований, предъявляемых к эффективности и характеристикам операторов оптимального контингента. В результате показано, что уровень требований к эффективности различен в зависимости от стоимости средств деятельности, которые используют операторы, а уровень требований к характеристикам операторов оптимального контингента повышается с ростом временного дефицита и сложности оперативных задач, решаемых в системе (приводятся конкретные зависимости). Показано также, что если внутренние граничные точки не принадлежат замыканию множества характеристик оптимального контингента, то требования к эффективности операторов, снабженных самым дорогостоящим средством деятельности, понижаются, а самым дешевым - повышаются с ростом технико-экономического показателя значимости деятельности.

4. Проанализированы системы с тотальной адаптацией, Показано, что если сумма меры временного дефицита и показателя серийного производства не превосходит I (yi-f-jj^i ), то при любой сложности задач, решаемых в системе, можно указать рентабельные АСЧМ с оптимальной тотальной адаптацией. В противном случае для рентабельных систем с оптимальной тотальной адаптацией существует предельный уровень сложности решаемых задач, который убывает с ростом временного дефицита.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пулькин, Борис Васильевич, 1983 год

1. Акофф Р.,Эмери Ф. О целеустремленных системах.- М.: Советское радио, 1974, 271с.

2. Анохин П.К. Философские аспекты теории функциональной системы.-В кн.: Философские проблемы биологии.- М.: Наука, 1973, с.78-104.

3. Анохин П.К. Предисловие к кн.: Принципы системной организации функций.- М.: Наука, 1973, с.3-9.

4. Ахутин В.М. Поэтапное моделирование и синтез адаптивных биотехнических и эргатических систем.- В кн.: Инженерная психология.-М.: Наука, 1977, с.149-180.

5. Ахутин В.М.,Нафтульев А.И. Математическое моделирование деятельности человека-оператора при разработке эргатических систем.

6. В кн.: Человек и общество, вып. XI.- Л.: ЛГУ, 1972, с.245-254.

7. Бардин К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы.- М.: Наука, 1976, 395с.

8. Беллман Р. Динамическое программирование.- М.: Иностранная литература, I960, 239с.

9. Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией.- М.: Наука, 1964, 264с.

10. Беллман Р.,Заде Л. Принятие решение в расплывчатых условиях.-В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М.: Мир, 1976, с.172-215.

11. Беллман Р.,Колаби Р. Динамическое программирование и современная теория управления.- М.: Наука, 1969, 412с.

12. Бриллгоэн Л. Наука и теория информации.- М.: Советское радио, I960, 240с.

13. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем.- М.: Наука, 1977, 229с.-15. Бусленко Н.П. Лекции по теории сложных систем.- М.: Советское радио, 1973, 439с.

14. Бюнайюн Р. и др. Линейное программирование при многих критериях: метод ограничений.- Автоматика и телемеханика, М., 1971, № 8, с.81-90.

15. Варшавский В.Н. Коллективное поведение автоматов.- М.: Наука, 1973, 315с.-18. Введение в эргономику./Под ред. В.П.Зинченко.- М.: Советское радио, 1974, 351с.

16. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации.- М.: Машиностроение, 1975, 400с.

17. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации.- Изд. второе, перераб. и дополн.- М.:Машиностроение, 1982, 344с.

18. Галактионов А.И. Представление информации оператору.- М.: Энергия, 1969, 136с.

19. Гусев Л.А.,Смирнова И.М. Размытые множества. Теория и приложения. (Обзор).- Автоматика и телемеханика, 1973, № 5, с.66-85.

20. Журавлев Г.Е. Проблемы применения теории игр в психологии.-В кн.: Психология и математика.- М.: Наука, 1976, с.117-140.

21. Забродин Ю.М.,Лебедев А.Н. Психофизиология и психофизика.

22. М.: Наука, 1977, 288с. ■36. Забродин Ю.М.,Чернышев А.П. О потере информации при описании человека оператора передаточной функцией.- В кн.: Методология инженерной психологии, психологии труда и управления.- М.: Наука, 1981, с.244-250.

23. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976, 165с.

24. Зазыкин В.Г. Некоторые вопросы инженерно-психологического проектирования.- Психологический журнал, 1981, № I, с.56-62.

25. Зазыкин В.Г.,Чернышев А.П. Влияние нелинейности характеристик объекта управления на качество выполнения слежения человеком-оператором.- Вопросы психологии, М., 1980, № 2, с.132-135.

26. Зараковский Г.М. Психофизиологический анализ трудовой деятельности человека.- М.: Наука, 1966, 150с.

27. Зараковский Г.М.,Медведев В.И. Психофизиологическое содержание деятельности оператора.- В кн.: Инженерная психология.-М.: Наука, 1977, с.101-119.

28. Зелигер А.Н. Об учете ценности в теории информации.- Труды --------- научно-технической конференции ЛЭИС им. Бонч-Бруевича, вып. 2,1. Л.; 1966, с.83-97.

29. Зигель А.,Вольф Дж. Модели группового поведения в системе "человек-машина".-М.: Мир, 1973, 261с.

30. Ивлиев Ю.А. Качественный подход к проблеме адаптивного информационного взаимодействия в инженерной психологии.- В кн.: Теория и эксперимент в анализе труда операторов.- М.: Наука, 1983, с.108-130.

31. Квейд Э. Анализ сложных систем.- М.: Прогресс, 1969, 435с.

32. Ключко В.И.,Кузьмин И.В. Об оптимальном распределении ресурсов в системе "человек-машина".- В кн.: Прикладные вопросы инженерной психологии.- Таганрог, 1974, вып. I, с.64-69.

33. Колмогоров А.Н. 0 проблеме ожидания.- Математический сборник, М., 1931, т.38, № I, с.17-29.

34. Красовский Н.Н. К теории оптимального регулирования.- Автоматика и телемеханика, 1957, т.18, № II, с.960-970.

35. Крылов А.А. Человек в автоматизированных системах управления.-Л.: ЛГУ, 1972, 192с.53. -Крылов В.Ю. Об одном стохастическом автомате, асимптотически-оптимальном в случайной среде.- Автоматика и телемеханика, 1963, т.24, № 9, с.65-73.

36. Крылов В.Ю.,Цетлин М.Л. Игры автоматов.- В кн.: Теория конечных вероятеостных автоматов.- М.: Наука, 1965, с.45-61.

37. Кузьмин В.П. Проблемы системности в теории и методологии К.

38. Маркса,- М.: Политиздат, 1974, 60с.

39. Кузьмин В.П. Исторические предпосылки и гносеологические основания системного подхода.- Психологический журнал, 1982, т.З, № 3, с.3-14.

40. Ланге 0. Целое и развитие в свете кибернетики.- В кн.: Исследования по общей теории систем.- М.: Наука, 1969, с.181-251.

41. Ландау Л.Д. Дифшиц Е.М. Механика.- М.: Наука, 1973, 208с.

42. Ларичев О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений.-Автоматика и телемеханика, 1971, № 12, с.139-146.

43. Леонов Ю.П. Теория статистических решений и психофизика.-М.: Наука, 1977, 227с.

44. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность.- М.: Политиздат, 1977, с.302.•64. Леонтьев А.Н.,Кринчик Е.П. Переработка информации человеком в ситуации выбора.- В кн.: Инженерная психология.- М.: МГУ, 1964, с.295-326.

45. Леонтьев А.Н. Домов Б.Ф. Человек и техника.- Вопросы психологии, 1963, № 5, с.6-9.

46. Ломов Б.Ф. Человек и техника.- М.: Советское радио, 1966, 470с.

47. Ломов Б.Ф. О системном подходе в психологии.- Вопросы психологии.- 1975, № 2, с.31-43.

48. Ломов Б.Ф. О путях построения теории инженерной психологии на основе системного подхода.- В кн.: Инженерная психология.-М.: Наука, 1977, с.31-52.

49. Ломов Б.i.,Николаев В.И.,Рубахин В.3>. Некоторые вопросы применения математики в психологии.- В кн.: Психология и математика.- М.: Наука, 1976, с.6-43.

50. Мейстер Д. Эргономические основы разработки сложных систем.-М.: Мир, 1975, 455с.

51. Меньшов А.И. Космическая эргономика.- Л.: ЛГУ, 1971, 214с.

52. Методика (основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений.- М.: Гос. комитет по науке и технике при СМ СССР, 1977, 153с.

53. Моль А. Теория информации и эстетическое восприятие.- М.: Мир, 1966, 351с.

54. Николаев В.И. Определение времени, затрачиваемое оператором на решение задач по управлению судовой энергоустановкой.- Известия АН СССР. Энергетика и транспорт, 1965, № 4, с.171-187.

55. Николаев В.И. Информационная теория контроля и управления.-Л.: Судостроение, 1973, 228с.

56. Нейман Дж. фон,Моргенштерн 0, Теория игр и экономическое поведение,- М.: Наука, 1970, 707с,

57. Озерной В.М. Принятие решений (обзор),- Автоматика и телемеханика, 1971, № II, с.178-196.

58. Ошанин Д.А. Концепция оперативности отражения в инженернойи общей психологии.- В кн.: Инженерная психология.- М.: Наука, 1977, с.134-149.

59. Оценка социально-экономической эффективности от внедрения достижений эргономики в организацию труда./Под ред. В.М.Мунипо-ва.- М.: ВНИИТЭ, 1980, 39с.

60. Панов Д.Ю.,Зинченко В.П. Игровые системы управления и информационные модели.- В кн.: Система "человек и автомат".- М.: Наука, 1965, с.18-26.

61. Пиаже Ж. Избранные психологические труды.- М.: Просвещение, 1969, 659с.

62. Пископпель А.А.Дедровицкий Л.П. 0 методологических основаниях антропотехнического проектирования.- В кн.: Тезисы научных сообщений советских психологов к ХХП Международному психологическому конгрессу. Часть П.- М.: Наука, 1981, с.473-475.

63. Платонов К.К. Вопросы психологии труда.- М.-г- Медицина, 1970, 264с.

64. Понтрягин Л.С.,Болтянский В.Г.,Гамкрилидзе Р.В.,Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов.- М.: Наука, 1969, 384с.

65. Прикладные вопросы военно-инженерной психологии./Под ред. Ю.Г.Фокина.- М.: Военная инженерная академия им. Ф.Э.Дзержинского, 1968, 196с.

66. Пулькин Б.В. 0 моделировании поведения в условно-зависимых средах.- В кн.: Математическое моделирование в психологии. Вопросы кибернетики. Вып. 50. М., 1979, с.122-138.

67. Пулькин Б.В. Некоторые математические модели адаптивного информационного взаимодействия.- В кн.: Проблемы инженерной психологии. Материалы У Всесоюзной конференции по инженерной психологии. Вып. I, Л.: Наука, 1979, с.Нб-117.

68. Бубахин В.3>. Структурно-эвристическая концепция обработки первичной информации.- Материалы 1У Всесоюзного съезда общества психологов.- Тбилиси: Мецниереба, 1971, с.124-126.

69. Рубахин В.Ф. Психологические основы обработки первичной информации.- Л.: Наука, 1974, 296с.

70. Рубахин В.Ф.,Журавлев Г.Е.,Субботин Ю.А. Имитационное моделирование групповой деятельности операторов.- В кн.: Психология и математика.- М.: Наука, 1976, с.263-292.

71. Саати Т. Математические модели исследования операций.- М.: Воениздат, 1963, 314с.

72. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания.- М.: Советское радио, 1965, 350с.

73. Садовский В.Н. Парадоксы системного мышления.- Системные исследования. Ежегодник 1972.- М.: Наука, 1972, с.17-33.

74. Сергеев Г.А.,Романенко А.Ш. Статистические методы оценки эффективности передаточной функции человека-оператора.-Вопросы психологии, 1965, № 4, с.56-63.

75. Системные исследования. Ежегодник 1971.- М.: Наука, 1972, 368с.

76. Смирнов Б.А. Методологические вопросы определения экономической эффективности инженерно-психологических разработок.-В кн.: Методология инженерной психологии, психологии труда и управления.- М.: Наука, 1981, с.121-129.

77. Справочник по инженерной психологии./Под ред. ЕЛБ.Ломова.-М.: Машиностроение, 1982, 368с.

78. Срагович В.Г. Теория адаптивных систем.- М.: Наука, 1976, 319с.

79. Стратанович Р.Л. 0 ценности информации.- Техническая кибернетика, 1965, № 5, с.123-134.

80. Субботин М.М. Метод логико-смыслового моделирования процессов коллективного принятия решений.- В кн.: Методология инженерной психологии, психологии труда и управления.- М.: Наука, 1981, с.275-283.

81. Сю Д.,Майер А. Современная теория автоматического управления и ее приложения.- М.: Машиностроение, 1972, 552с.

82. Таран В.А.,Кофанов Ю.Н. К вопросу об определении передаточной функции человека-оператора с помощью аналоговой машины.-Вопросы психологии, 1959, № 3, с.73-78.

83. Умрюхин Е.А. Основные направления математической психологии за рубежом.- В кн.: Психология и математика.- М.: Наука, 1976, с.69-85.

84. Хинчин А.Я. Математическая теория стационарной очереди.-Математический сборник, 1932, т. 39, № 2, с.23-31.

85. Черчмен У.,Акофф Р.,Арноф Л. Введение в исследование операций,- М.: Наука, 1968, 341с.

86. Чуев Ю.В.,Спехова Г.П. Технические задачи исследования операций.- М.: Советское радио, 1971, 242с.• 124. Шеридан Т.Е.,Шеррелл У.Р. Системы человек-машина.- М.: Машиностроение, 1980, 399с.

87. Шрейдер Ю.А. 0 семантических аспектах информации.- В кн.: Информация и кибернетика.- М.: Наука, 1969, с.131-138.

88. Энгельгардт В.А. Интегратизм путь от простого к сложному в познавании явлений жизни.- Вопросы философии, 1970, № II, с.73-81.

89. Щин Б.Г. Понятие целостности в структуре научного познания.-вопросы философии, 1970, № 12, с.39-51.

90. К}цин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности,- М.: Наука, 1978, 391с.

91. Adams E.W. Survey of tfernoulian Utility Theory.- In H.Solomon (ed.), Mathematical Thinking in the Measurement of .Behavior. Glencoe, III: Free Press, I960, p.237-251.

92. Allen H.W.,Jex H.R. A simple Fourier Analysis Thechnique for Measuring the Dynamic Response of Manual Control Systems. IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics,.SMS-2, 1972, Яо 5, p. 6 30-6 43.

93. Athans M.,Falb Р.Ъ. Optimal Control: An Introduction to Theory and Applications.- N.Y.: Mc Graw-Hill, 1966, 395p.

94. Atkinson J. Motivational determinants of risktalcing behavior.-Psychol. Rev., 1957, flo 6, p.359-372.

95. Baron S.,Kleiman D.L. The Human asan Optimal Controller and —Information Processor.- IEEE Trans. Man-Machine Systems,1969,1. MSS-IO, No I, p.9-17.

96. Becker G.M.,Mc Clintоck C.G. Value: Behavioral Decision Theory.- Ann. Rev. Psychol., 1367, No 18, p.239-286.

97. Blackwell D. ,Girshick A. Theory of Games arid Statistical Decisions.- H.Y.: Wiley, 1954, 49Ip;

98. Brown C.M. Parametric and nonparametric Signal detections measures: pros and cons. H.P.S. 26, 1982, p.344-348.

99. Burchfield J.D., Elkind J;I.,Miller D.C. On the Optimal Behavior of the Human Controller: A Pilot Study Comparing the Human Controller with Optimal Control Models. Report 1532, Bolt Beranek and Newmaa, Inc., Cambrige, Mass, 1967, p.H9-136.

100. Carbonell J.R.,Ward J.L.,Senders J.W. A queueing model o£ visual sampling: experimental validation. IEEE Trans. Man-Machine Systems, 1968, MMS-9, p.82-87.

101. Churchman C.W. The systems approach.- H.Y. Delta Book, 196 9, 405p.

102. Cleland D. ,King W. Systems analysis and project management. tf.Y., 196 8, 486p.

103. Coombs C.H. ,±$ezembinder T.G. ,Goode P.M. Testing expectation theories of decision making without measuring utility or subjective probability.- J.Math. Psychol., 1967, Ifo 4, p.72-103.

104. Davidson D.,Suppes P.,Siegel S. Decision-Making: An Experimental Approach. Stanford, Calif.: Stanford University Press, 1957, I03p.

105. Davis J.M. The transitivity of preferences.- Behavioral Sci., P.26-33.

106. Diamantides N.D. Man as a link in a control loop.- Electro. technology, 1962, vol.69, No I, p.361-371.

107. Edwards W. The pediction of decisions among bets.- J.Exp. Psychol., 1955, Ло 51, p. 201-214.

108. Edwards W. Behavioral Decision Theory.- Ann.Rev.Psychol., 196I, No 12, p.473-498.

109. Edwards W. Optimal strategies for seeling information; models for statistics, choice reaction times, and human information processing.- J.Math.Psychol., 1965, No 2, p.312-329.

110. Edwards W., landman H.,Phillips Ъ. Emerging technologies for making decisions.- In T.M.Newcomb (ed.), New Directions in Psychology, vol.2, p.259-325. N.Y.s Holt, Rinehart and Winston, 196 5.

111. Elkind J.I. Technical Rep.Iincoln Lab., Massachusets Inst, of Techn., 1956, No III, H5p.

112. Elkind J.I.,Sprague L.T. Transmission of information in simple manual control systems.- IRE Trans.Human Factors in Electronics, 1961, HFE-2, p.58-60.

113. Elkind J.I.,et al. M Optimal Control Method for Predicting Control Caracteristics and Display Requirements of Manned Vihicle Systems.- US Air Force, TR-AFFDL, 1968, p. 67-187.

114. Erland A.K. Probability and Telephone Calls.- "Nyt, Tidsskr. Mat." Ser. jj, 1909, v.20, p.33-39.

115. Enthoven A.C. Systems analysis-ground rules for consructi-ve debate.- Air Force Mag., 1968, Jan, p.248-261.

116. Fishburn P.C. Methods of Estimating Additive Utilities.-Manag.Sci., 1967, v.I3, p.175-182.

117. Fishburn P.C. Utility theory.- Manag.Sci., 1968, v.14, Wo 5, p.231-239.156,157158159160161162163164165166167,168,

118. Pitts P.M. The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of moverment.- J.Exp.Psychol. , 1954, No 47, p.381-391.

119. Fitts P.M.,Peterson J.R. Information capacity of discrete motor responses.- J.Exp.Psychol., 1964, No 67, p.I03-II2'i Frfechet M. Emile Borei, initiator of the theory of psychological games and its applications.- Econometrica, 1953, No 21, p. 95-96.

120. Hake N.W.,Garner W.R. The effect of presenting various numbers of discrete steps on scale reading accuracy.- J.Exp. Psychol., 1951,42, p.358-366.

121. Hick W.E. On the rate of gain of information.- Q.J.Exp.Psychol. , 1952, 4, p.11-26.

122. Tracking Error.- WESCON, I960, 4, Pt.4, p.57-62.1.ce R.,Raiffa H. Cames and Decisions.- N.Y.: Willey, 1957,439p.

123. May K.O. Transitivity, utility, and aggregation in preference patterns.- Econometrica, 1954,22, p.I-I3. Mc Ruer D.T.,Jex H.R. A Review of Quasi-Liner Pilot Models.-IEEE Trans.Human Factors in Electronics, 196 7, HFE-8, No 3,p.231-249.

124. Mc Ruer D.T.iKrendel E.S. WADS Technical Rep., Wright Air Development Center, 1957, p.56-524.

125. Miller G.A. Language and Communication.- N.Y.: Mc Graw-Hill, 1951» 3I2P;

126. Obermayer R.W.,Muckler P.A. On the Inverse Optimal Control Problem in Manual Control Systems.- Report GR-208, NASA, 196 5, p.308-319.

127. Raffa H.,Schlaifer R. Applied Statistical Decision Theiry.-Division of Research, Harvard Graduate School of Business Administration, Boston, 1961, 288p.

128. Rapoport A. N-Person Game Theory: Concept and Applications.-Ann.Arbor: The University of Michigan Press, 1970, p.II7-I26.

129. Rudwick B.H. The systems analysis for effective planning: principles and cases.- N.Y.: Wiley, 1969, 463p.

130. Sheridan T.B. On how often the supervisor should Sample.-IEEE Trans. Systems Science and Cybernetics, 1970, SSG-6, p.140-145.

131. Shepard R.N. On subjectively optimum selection among multi-attribute alternatives.- In M.W. Shelly and G.L.Brayn (eds), Human Judgments and Optimality, N.Y.: Wiley; 1964, p.324-334.

132. Stark L.,Iida M.,Willis P.A. Dynamic Characteristics of the Motor Coordination System in Man.- Biophys. J., 1961, I, p. 279-300.

133. Swets J.A.,Tamier W.P.,Birdsall T.G. Decision process in perception.- Psychol.Rev., 1961, vol.68, p.301-340.

134. Tanner W.P.,Swets J.A. A decision-making theory of visinal detection.- Psychol.Rev., 1954, vol.61, p.401-409.

135. Veckers D. Evidence for an accumulator model of psychophysical discrimination.- Ergonomics, 1970, 13, p.37-58.

136. Wald A. Sequential Analysis.- rf.Y.: Wiley, 1947, 4l8p.

137. Yntema D.B.,Torgerson W.S. Man-computer cooperation in decisions requiring common sens.- IRE Trans. Human Factors in Electronics, 1961, HFE-2, p.20-26.

138. Zadeh b.A. Fuzzy sets.- Inf.Control, 1965, v.8, p.338-353.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.